与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？

2025年1月15日，中国(zhōngguó)AI大模型DeepSeek R1刚一问世，便震动(zhèndòng)全球。 针对DeepSeek，全世界展开了一场(yīchǎng)龙争虎斗。 可仅仅2周之后，2月1日（大年初四），华为云(yún)就联合硅基流动(liúdòng)基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。 从模型到算力，从引擎(yǐnqíng)到框架，全面实现国产化。 这其中(qízhōng)，DeepSeek和(hé)华为自不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士(bóshì)袁进辉2023年刚创立的创业公司。 创业公司(gōngsī)往往嗅觉极度灵敏。 其实(qíshí)，早在(zài)DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉，问他要不要部署？ 袁进辉算了一笔账：动用80台英(táiyīng)伟达H800服务器，单月花费五六百万(wàn)，风险很大。 但(dàn)眼见着DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都争分夺秒，连英伟达(wěidá)也亲自下场。 时间不等人，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合(yīpāijíhé)，决心大干一场，希望能用国产算力率先(shuàixiān)搞定部署难题。 华为云(yún)的方案，正是昇腾云。 于是，双方经过彻夜不息的努力，终于在2月推出基于昇腾云与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个(dìyígè)成功(chénggōng)部署DeepSeek服务的企业(qǐyè)。 仅2月，硅基流动(liúdòng)网站访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜第6、全球(quánqiú)AI网站增长榜第2。 狂暴的流量，让(ràng)人又惊又喜。 据华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎(chāohū)想象(xiǎngxiàng)。他(tā)不得不四处腾挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强扛住。 但第一波“洪峰”之后(zhīhòu)，更大的流量爆发了。 这一次，不得不每次1000卡地往上加，不计上限(shàngxiàn)地调配算力，才勉强(miǎnqiǎng)扛住。 但这(zhè)一波之后呢？未来的流量，还会爆发到怎样的程度？ 于是，华为(huáwèi)云找到袁进辉，亮出当时还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)。 对于(duìyú)超节点，袁进辉早有耳闻。 2024年3月，英伟达首发NVL72超节点(jiédiǎn)，一度震惊世界。 传统AI服务器里，一张计算卡仅能容纳8块GPU；但NVL72超节点(jiédiǎn)，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令(lìng)AI算力和通讯速度实现(shíxiàn)飙升。 所以(suǒyǐ)，超节点是一种将GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。 谁也没想到，华为云(yún)这么(zhème)快就搞出了CloudMatrix 384超节点。 而且，华为云超节点的(de)昇(shēng)腾卡互联数量飙升到384张，远超英伟达NVL72的72卡。 这是中国AI的算力之(zhī)巅，更是前所未有的应用挑战。 当时，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有(huáiyǒu)疑虑： 第一，DeepSeek所需的大规模专家(zhuānjiā)并行(bìngxíng)，要求多卡之间实现低延迟、高协同，并使用All-to-All通信。 但即便是英(yīng)伟达，对All-to-All的支持也相当乏力。 CloudMatrix 384行不行(xíngbùxíng)？没有人知道。 第二(dìèr)，英伟达NVL72超节点，采用铜连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪(nǎ)呢？ 光(guāng)模块(mókuài)通信具备更(gèng)高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于故障率高。 这个超高难度的连接方式，到底行不行？没有人(rén)知道。 尽管充满疑虑，但袁进辉选择“信华为(huáwèi)”： “华为不仅是打过硬仗的团队，更创造了很多很多(hěnduōhěnduō)的奇迹。” 实际上，袁进辉的疑虑，也正是(zhèngshì)腾建军所担心的。 2023年2月(yuè)，一场骤然爆发的电源浪涌，席卷(xíjuǎn)新加坡数据中心，多家云厂商和数据中心客户受影响。 腾建军，正是这场(zhèchǎng)危机的亲历者。 当时，新加坡华为云和微软云恰好在同一数据中心。唯一不同的是(shì)，电源浪涌(làngyǒng)爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温(gāowēn)，自动触发(chùfā)应急预警。 作为资深专家，腾建军和(hé)团队迅速判断出，这将是一场全局危机。 这也是(shì)一场争分夺秒的战斗。 1分钟发现故障，3分钟建立(jiànlì)作战室进行(jìnxíng)统一指挥，1小时内启动干冰应急计划…… 腾建军(jiànjūn)率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行(yùnxíng)。 江湖传言，这一天，新加坡的干冰被(bèi)华为云直接搬空。 微软云(yún)在内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭了(le)服务器，中断了云服务。 微软云客户甚至(shènzhì)是在Twitter上，才得知(dézhī)自家业务猛然宕机，被打了个措手不及。 一边(yībiān)迅速趴窝，一边稳如泰山。 仅此一招，足见华为云的功力(gōnglì)。 但智算超节点时代，对数据中心的要求更加苛刻(kēkè)。 在腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)要在物理上真正落地，数据中心要解决的是一连串(yīliánchuàn)实打实的难题。 因为数据中心，是“智算超(zhìsuànchāo)节点产品”不可分割的一部分。 传统(chuántǒng)数据中心(shùjùzhōngxīn)，供电只做到8-10千瓦/机柜；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高，怎么办(zěnmebàn)？ 那就突破(tūpò)标准，超前技术准备、超前建设。 散热上(shàng)，一套CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度飙升，必须构建一套精密的液冷散热系统(xìtǒng)。 这其中，仅铲齿散热器的缝隙，就(jiù)堪比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生(zīshēng)细菌微生物(wēishēngwù)，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。 一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理+化学的新方法长效杀菌(shājūn)，实现数学、物理到生物(shēngwù)、化学的跨界研究，引领一场液冷(yèlěng)革命。 而这些技术，早在几年(jǐnián)前就在华为云得到规模应用，展现出技术超前(chāoqián)投入的前瞻价值。 但光模块，差点成了腾建军“过不去的坎(kǎn)”。 实际上，华为在光通信领域早已世界领先(shìjièlǐngxiān)。 2020年，华为全球(quánqiú)首发800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻(fān)一倍。 至此，业界已无人得见(jiàn)华为光通信的“车尾灯”。 强大的技术积淀，让华为云(yún)用光模块构建超节点，而非采用铜连接，成为一种(yīzhǒng)必然。 可真枪实弹干起来才发现，困难比预想的(de)大得多。 实测中，腾建军发现：光链路的闪断太频繁(pínfán)了，结果就是——完全不能用(yòng)！ “咯噔”一下子。问题严重(yánzhòng)了！ 当时(dāngshí)，CloudMatrix 384赫然(hèrán)被列入华为重点密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如(bùrú)人，被逼得只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。 但那段时间，腾建军对团队(tuánduì)说的最多的话却是： 不要(búyào)谈困难，想尽办法去突破。 于是(yúshì)，一边内部(nèibù)想办法，一边外界请高人，同时，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克。 终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼不(bù)可见的脏污上，严重影响了通讯质量(zhìliàng)；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点内网互连的安装(ānzhuāng)环节。 于是，团队打造出针对光模块故障的定位和修复系统，通过数字化平台(píngtái)上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速(kuàisù)定位、故障迅速处置(chǔzhì)。 这一次，CloudMatrix 384再上线(shàngxiàn)，速率、稳定性大幅提高(dàfútígāo)。 作为全球首次大规模动用光模块(mókuài)部署超(chāo)节点的探索，华为云创造了“奇迹”。 这一切，都成为硅基流动基于(jīyú)CloudMatrix 384再次(zàicì)爆发的坚实根基。 2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现(chéngxiàn)在硅基流动团队面前时(shí)，所有人面对的，却是一场新的长征。 3月初，硅基流动DeepSeek服务在(zài)超节点上刚跑通，吞吐量(tūntǔliàng)只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。 一台算力怪兽，表现如此拉胯，问题出在哪？没有(méiyǒu)人知道。 实际上，普通人很难想象，大模型内(nèi)星辰般的宏大： 它的(de)参数，高达数千亿(shùqiānyì)级；它的神经网络层级，成百上千(chéngbǎishàngqiān)；每个算子（神经网络中具备特定功能的算法节点）背后(bèihòu)，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。 要在这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只(yīzhī)细菌。 这几乎是一个不可能(kěnéng)完成的任务。 很快，王磊发动“超能力(chāonénglì)”，开始全公司“摇人”。 从底层做(zuò)芯片的(de)、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉到现场，跟(gēn)硅基流动团队协同办公、攻坚克难。 协议有(yǒu)问题，马上改协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超(chāo)节点大计，华为上百人的团队(tuánduì)，昼夜攻关不息。 而(ér)对华为云团队来说，冗长的测试，更是一个(yígè)永不停歇的“西西弗神话”。 通信(tōngxìn)有瓶颈，优化通信；但接着，计算问题又冒出来了；于是，优化计算后(hòu)，GPU、NPU太快，CPU不匹配…… 当整个(zhěnggè)技术栈全部优化一遍后，王磊猛然发现，问题又从最初的源头，再次(zàicì)冒了出来。 总之(zǒngzhī)，按下葫芦浮起瓢。 但就是在这种重复、重复、再(zài)重复的优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到(dào)一个不可思议的新高度。 4月10日，华为云生态大会，硅基流动创始人袁进辉(yuánjìnhuī)郑重宣布： 基于(jīyú)CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证单用户 20 TPS水平前提下(xià)，单卡 Decode吞吐量突破(tūpò) 1920 Tokens/秒。 相较英伟达H100，性能追平(zhuīpíng)；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升(tíshēng)6倍；相较昇腾910B单卡(dānkǎ)，性能飙升10倍。 这背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推提升(tíshēng)20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳(zhǎngwěn)可靠（长稳运行40天不中断）、朝推夜训(tuīyèxùn)（算力利用率提升30%）、即(jí)开即用六大特性。 所谓MoE，即DeepSeek中的“混合(hùnhé)专家模型”。DeepSeek之所以功能超强，在(zài)于其会内置多个(gè)“专家”处理问题(wèntí)。而在硬件层面，通常1枚芯片对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强。 而超节点集成了384张昇腾卡，极大(jídà)优化了MoE能力。 这不仅令DeepSeek性能大爆发，更展现出华为云在AI技术上(shàng)的前瞻(qiánzhān)布局。 今天，在(zài)华为云三大云核心枢纽(shūniǔ)（贵州贵安(guìān)、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一正式商用的大规模超节点。 强大的算力网，令万卡级服务(fúwù)，分分钟即可开启。 这不仅是华为云的自我(zìwǒ)超越，也不仅是部分指标(zhǐbiāo)上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。 用袁进辉的话说(shuō)：美国试图像“三体人”一样，用芯片锁死中国科技(kējì)。 但6年抗争过去，向死而生的(de)华为，却越挫越勇。 当历经了鸿蒙蛰伏、海思(hǎisī)攻坚、昇腾崛起……凭借华为(huáwèi)云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的(de)国产算力防线正在构建。 AI长跑没有(yǒu)终点(zhōngdiǎn)，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为化名） （本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与(yǔ)有关方核实(héshí)或与本网联系。文章观点非本网(fēiběnwǎng)观点，仅供读者参考。）